智慧城市评价指标体系的构建及应用

【摘要】2009年初,IBM首次将智慧城市的概念引入中国,旨在推销其软件与服务,实现其自身产业转型,带有一定的商业目的。就我国而言,城市化进程的加快导致一系列“城市病”问题。智慧城市建设为城市管理者提供了一种全新的思维模式,各城市纷纷加入到建设智慧城市的阵营中,住建部于2013年1月起,连续三次公布共193个智慧城市试点。然而,部分城市并未真正了解智慧城市的本质与内涵,从而导致智慧城市的建设带有一定的盲目性和片面性,以致于智慧城市建设收效甚微。做好智慧城市建设的基础评价工作,对于引导城市管理者有针对性地建设智慧城市具有重要的指导意义。本文针对智慧城市建设的这一迫切要求,对智慧城市的基本理论予以梳理和完善,在准确把握智慧城市的概念和内涵的基础上,构建智慧城市评价指标体系,尽可能客观科学地定量测度智慧城市建设状况,引导城市管理者针对发展实际合理决策,为智慧城市建设实践提供理论指导。本文以智慧城市为研究对象。通过对以往研究文献进行梳理,全面总结智慧城市的内涵、特征及理论架构,并将智慧城市与其他类型的城市进行比较。智慧城市是指运用物联网、云计算等新一代信息技术,全面感知、有效整合与处理物理城市内部各种数据信息,赋物以智能,集聚人之智慧,通过政府的智慧化管理,使城市内部各个系统协调一致,为城市企业提供良好的发展空间,为城市居民提供优质的生活品质,实现城市经济、社会和环境的可持续发展。与一般的城市相比,智慧城市是信息高度集成、创新能力强的智慧综合体。智慧城市具有互联互通、智能高效、持续创新、生活便捷、环境宜居五大基本特征。依据智慧城市的本质与内涵,本文将智慧城市的理论架构分为三层：智慧城市的基础设施、智慧应用(包括智慧管理、智慧经济及智慧民生)、城市可持续发展(智慧城市发展的终极目标)。依据智慧城市的理论架构,参考以往智慧城市评价指标体系的研究,本文构建了智慧城市的评价指标体系,包括智慧基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧民生4个二级指标,21个观察指标。为检验本文构建的智慧城市评价指标体系的科学性和合理性,本文选择了全国23个重点城市,运用探索性因子分析法与聚类分析,对23个城市智慧建设的发展水平及优劣势进行实证分析。依据分析得出结论,北京、深圳、广州整体排名比较靠前,智慧经济占主导地位,智慧基础设施较为完善；上海排名第四；杭州排名第十一,智慧建设水平居中；重庆、大连、长春整体智慧建设水平较低。由于统计数据的不全面,本文采用问卷调查的形式对智慧城市建设效果——市民生活便捷度进行主观评价。本文依据智慧城市的价值实现及外在特征表现设计问卷,选取北京、上海、杭州、南京等城市市民为主要的调查对象,采用网络调查与实地调查相结合的形式搜集数据。通过对调查数据的分析,得出结论：就整体智慧城市的建设而言,智慧城市市民对于智慧交通、医疗处于基本满意状态,市民网购频率普遍偏低,住所安全监控及网络传输速率问题亟待解决；对于每个城市而言,各个城市智慧建设效果是有差别的；智慧杭州应当提高户均网络传输速率,加强对住所的安全监控。与其他研究文献相比,本文具有自己的特色。首先,智慧城市评价指标体系的构建具有一定的理论基础,从而保证其科学性与可操作性,有利于其进一步的扩展应用,实现对智慧城市建设水平的动态监测。另外,本文采用主客观评价相结合、整体分析与重点分析相结合的分析方法,使构建的评价指标体系更具科学性和实际指导意义。
【作者】郭素娴；
【导师】陈钰芬；
【作者基本信息】浙江工商大学，统计学，2013，硕士
【关键词】智慧城市；评价指标体系；因子分析法；问卷调查；

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